
“比如,大数据可以用来支持药物大分子的设计,临床药物研究前沿的几个方案的设计,包括临床研究过程,以及整个临床方案的推进。”他说。
姚建平以生物大分子设计为例。传统模式下需要五年才能完成的发现过程,在人工智能技术的帮助下可以缩短到一年。在临床研究阶段,AI介入可以将原本5-8年的周期压缩到3-5年,大幅降低研发成本和时间成本。行业的积极探索也印证了这个方向的潜力。姚建平透露,多家龙头企业in the quantitative field in Hefei have recently taken the initiative to contact him to explore the possibility of cooperation in “AI + Biomedicine”, which fully shows that cross-field integration has become a consensus in the industry. “AI+生物医药潜力巨大。”他说。
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